Python

來自「什麼是 Python？」：

Python 是一種解釋型、交互式、面向對象的編程語言。它包含了模塊、異常、動態類型、高層級動態數據類型以及類等特性。在面向對象編程以外它還支持多種編程範式，例如過程式和函數式編程等。 Python 結合了超強的功能和極清晰的語法。它帶有許多系統調用和庫以及多種窗口系統的接口，並且能用 C 或 C++ 來進行擴展。它還可用作需要可編程接口的應用程式的擴展語言。最後，Python 非常易於移植：它可以在包括 Linux 和 macOS 在內的許多 Unix 變種以及 Windows 上運行。

安裝[編輯 | 編輯原始碼]

安裝 python^包。

其它版本[編輯 | 編輯原始碼]

Python 的舊版本和預發佈版本可以通過 AUR 獲得，這對於無法在當前版本上運行的舊應用程式、打算在其他版本上運行的程序，或者僅僅出於好奇，可能會很有用：

Python 3.13：python313^AUR 預發佈版本
Python 3.11：python311^AUR
Python 3.10：python310^AUR
Python 3.9：python39^AUR
Python 3.8：python38^AUR（停止維護）
Python 3.7：python37^AUR（停止維護）
Python 3.6：python36^AUR（停止維護）
Python 2.7：python2^AUR（停止維護）

警吿： Python 3.9 之前的版本都已經停止維護。參見 Python 版本狀態。

為實現多版本共存，每個這樣的軟件包都會安裝一個以版本號命名的獨立二進制文件，例如 Python 3.9 的二進制文件名為 python3.9。pyenv^包可用於輕鬆安裝和切換多個 Python 版本。

在 AUR 上搜索 python<版本號（不帶小數點）> 可以找到用於舊版本的額外模塊/庫，例如搜索 python39 可以找到 3.9 版本的模塊。

可以從 https://www.python.org/downloads/ 下載任意版本的原始碼。

替代實現[編輯 | 編輯原始碼]

python^包包會安裝 CPython，是 Python 的參考實現，而同時還有多種其它的實現。這些實現通常基於舊版本的 Python 而並不完全與 CPython 兼容。

Arch Linux 官方倉庫與 AUR 包含的實現：

PyPy — 使用 Python 編寫的 Python 實現，較 CPython 而言具有速度和內存用量上的優勢。

https://www.pypy.org || pypy^包、pypy3^包

Jython — 使用 Java 編寫的 Python 實現，可以用於將 Python 腳本嵌入到 Java 程序中，或是在 Python 程序中使用 Java 庫。

https://www.jython.org/ || jython^包

micropython — 用於微控制器的 Python 實現，包含了 Python 標準庫的一小塊子集，並針對在微控制器或是受限環境中運行進行了優化。

https://micropython.org/ || micropython^AUR

IronPython — 與 .NET 緊密集成的 Python 實現，可以調用 .NET 庫，同時允許 .NET 程序使用 Python 庫。

https://ironpython.net || ironpython-git^AUR

Python 還有其它多種實現。一些（例如 Cinder）在大型科技公司內部得到使用。還有一些在歷史上具有重要意義，但因最流行的實現已有改進而不再維護。

替代 shell[編輯 | 編輯原始碼]

python^包軟件包包含一個交互式 Python shell/REPL，可以通過 python 命令啟動，還可以使用以下 shell：

bpython — 為 Python 解釋器提供美觀界面。

https://bpython-interpreter.org/ || bpython^包

IPython — 功能強大的交互式 Python Shell。

https://ipython.org/ || ipython^包

Jupyter — 由 IPython 提供支持的基於 Web 的計算應用程式。

https://jupyter.org/ || jupyterlab^包、jupyter-notebook^包

ptpython — 基於 prompt-toolkit 構建的高級 Python REPL。

https://github.com/prompt-toolkit/ptpython || ptpython^AUR

軟件包管理[編輯 | 編輯原始碼]

在 Arch Linux 上，有多種方法可以安裝 Python 軟件包。

Arch 官方倉庫[編輯 | 編輯原始碼]

大量流行的軟件包可以在官方倉庫和 AUR 中找到。這是安裝系統範圍內軟件包的首選方式，也是 Arch Linux 官方支持的唯一方法。

第三方軟件包[編輯 | 編輯原始碼]

開發者在使用 Python 時，可能需要使用 Arch 倉庫中沒有的軟件包或特定版本。推薦的做法是為每個項目使用單獨的虛擬環境隔離環境，避免與 /usr 中的系統軟件包發生衝突。在虛擬環境中安裝軟件包可以使用以下工具：

pip(1) — Python 官方的軟件包安裝工具。

https://pip.pypa.io/ || python-pip^包

pipx — 專門的軟件包安裝工具，僅用於安裝具有 CLI 入口點的軟件包（而非庫包）。

https://pypa.github.io/pipx/ || python-pipx^包

Poetry — 簡化 Python 依賴管理和打包的工具。Poetry 是一個集開發、構建、發佈和依賴管理於一體的工具。

https://python-poetry.org/ || python-poetry^包

Conda — Conda 提供適用於任何語言的軟件包、依賴和環境管理。Conda 最初為 Python 而創建，廣泛用於科學計算、數據科學和機器學習。Conda 是 miniforge 社區 Python 發行版以及 Anaconda 和 Miniconda Python 發行版的軟件包管理器。

https://docs.conda.io || python-conda^AUR

uv — 使用 Rust 編寫的極快的 Python 軟件包安裝器和解析器。設計為常見 pip 和 pip-tools 工作流程的直接替代品。

https://docs.astral.sh/uv/ || uv^包

pip、pipx、poetry 和 uv 從 Python 軟件包索引（PyPI）和其他索引中安裝軟件包。Conda 和 Miniconda 使用 Anaconda 倉庫。

作為虛擬環境的替代方案，可以使用 pip install --user 將軟件包安裝到用户方案，而不是 /usr。這種方法按用户而非項目分隔軟件包，但虛擬環境通常是更好的選擇。

軟件包管理的官方最佳實踐見 Python 打包用户指南（Python Packaging User Guide）。

注意： 還有一些工具將 pip 與 pacman 集成，通過為指定的 PyPI 軟件包自動生成 PKGBUILD 文件來實現，詳見創建軟件包#PKGBUILD 生成器。

提示：pipenv 提供用於管理 Pipfile、pip 和 virtualenv 的統一的 CLI，可以通過 python-pipenv^包獲取。

歷史説明[編輯 | 編輯原始碼]

之前，easy_install（python-setuptools^包的一部分）用於安裝以 Egg 格式分發的軟件包。easy_install 和 Egg 已被 pip 和 Wheel 替代。詳見 pip vs easy_install 和軟件包格式（Package Formats）。

早期版本的 pip 可以在系統範圍內安裝第三方軟件包，但這導致了 PEP668 中提到的諸多問題。現在，系統範圍的環境被標記為外部管理環境（externally managed environment），pip 不再允許系統範圍的安裝。

GUI 綁定[編輯 | 編輯原始碼]

以下是可用的控件工具包（GUI 工具包）綁定：

Tkinter — Tk GUI 工具包的標準 Python 接口。

https://docs.python.org/3/library/tkinter.html || python^包

Qt for Python (PySide2) — Qt5 的官方 Python 綁定。

https://www.qt.io/qt-for-python || pyside2^AUR、pyside2-tools^AUR

Qt for Python (PySide6) — Qt6 的官方 Python 綁定。

https://www.qt.io/qt-for-python || pyside6^包、pyside6-tools^包

pyQt — Qt 的 Python 綁定集合。

https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro || python-pyqt5^包、python-pyqt6^包

PyGObject — 用於基於 GObject 的庫（如 GTK、GStreamer、WebKitGTK、GLib 和 GIO）的 Python 綁定。

https://pygobject.readthedocs.io/ || python-gobject^包

wxPython — 封裝 wxWidgets 的跨平台 Python GUI 工具包。

https://wxpython.org/ || python-wxpython^包

若要在 Python 中使用它們，可能還需要安裝相關的控件工具包軟件包（例如，必須同時安裝 tk^包才能使用 Tkinter）。

提示與技巧[編輯 | 編輯原始碼]

虛擬環境[編輯 | 編輯原始碼]

Python 提供了創建隔離的虛擬環境的工具，可以在其中安裝軟件包，而不與其他虛擬環境或系統軟件包發生衝突。虛擬環境還可以在同一系統上運行不同版本的 Python。

詳見 Python/虛擬環境。

在 Python Shell 中實現 Tab 補全功能[編輯 | 編輯原始碼]

Tab 自動補全在交互式 shell 中默認可用。需要注意，readline 補全器只能補全全局命名空間中的名稱。python-jedi^包提供了更豐富的 Tab 自動補全體驗 [1]。

問題解決[編輯 | 編輯原始碼]

更新 Python 後找不到模塊[編輯 | 編輯原始碼]

在升級 python^包到新版本（例如從 3.10 升級到 3.11）後，基於 Python 的應用程式可能會輸出 No module named 模塊名稱 錯誤，表示已安裝的依賴項 模塊名稱 不可用。

這種情況發生在某個依賴項不支持當前的 Python 版本，或者根本沒有安裝。Python 軟件包在安裝時會放置在版本隔離的 site-packages 目錄中（如果是全局安裝，路徑為 /usr/lib/pythonX.Y/site-packages，如果是用户安裝，路徑為 ~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/，其中 X.Y 是類似「3.11」這樣的版本號）。因此，每當 Python 版本進行小版本升級時，使用之前版本構建的基於 Python 的軟件包必須重新構建，以便能在新版本中正常使用。

需要注意，用户有責任重新構建非官方軟件包，包括從 AUR 安裝的基於 Python 的軟件包。請參閱 AUR#更新包和[[常見問題#Q)_執行pacman -Syu時，終端顯示某個共享庫需要升級，但依賴它的程序沒有升級，我該怎麼做呢？]]。

另見[編輯 | 編輯原始碼]

官方[編輯 | 編輯原始碼]

官方 Python 文檔（可以通過 python-docs^包安裝以離線閱讀。）
官方 Python 教程

第三方[編輯 | 編輯原始碼]

Automate the Boring Stuff with Python⸺知識共享書籍
Awesome Python⸺精選 Python 資源列表
A Byte of Python⸺知識共享書籍
Cracking Codes With Python⸺免費在線書籍
Crash into Python⸺免費教程
Python Debugging With Pdb⸺pdb（Python 官方調試器）教程
Dive Into Python⸺知識共享書籍
Fluent Python⸺商業書籍
Introducing Python⸺商業書籍
Invent Your Own Computer Games with Python⸺免費在線書籍
Learn Python⸺免費交互式教程
Learn Python the Hard Way⸺商業書籍
Pythonspot Python Tutorials⸺免費在線教程
Think Python⸺知識共享書籍