跳转到内容

为应对本站因各种原因无法访问，建议用户安装 arch-wiki-docs-zh-cnCNRepo 或者 arch-wiki-docs-zh-twCNRepo 离线文档包备用，也可尝试使用经由Cloudflare CDN的替代版本aw.lilydjwg.me。

User:PovShell/Sandbox

来自 Arch Linux 中文维基

相关文章

  • NVIDIA
  • 硬件视频加速

    • 通用图形处理单元计算（GPGPU）API定义包括厂商无关的OpenCL、SYCL、HIP、OpenMP和Vulkan计算着色器；以及NVIDIA的CUDA。每个API可以有多种硬件或软件的实现：GPU、CPU、NPU、FPGA，或者仅仅是不同的GPGPU API（shim/transpiler）。

    OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    OpenCL（开放计算语言）是由非营利联盟Khronos Group开发的一种开放、免版税的并行编程规范。

    OpenCL 规范描述了一种基于 C 的编程语言、一个必须存在的通用环境，以及一个 C API，使程序能够调用环境。

    提示：clinfo 工具可用于列出 OpenCL 平台、设备及 ICD 加载器属性。

    OpenCL 环境至少包含以下一种：

    • libOpenCL.so 的副本，ICD加载器呈现完整的OpenCL API接口。
    • 由ICD加载器加载的平台相关驱动程序。

    ICD加载器（libOpenCL.so）

    [编辑 | 编辑源代码]

    系统通常拥有多个支持 OpenCL 的硬件，因此存在多个 OpenCL 运行时实现。OpenCL ICD 加载器 应与平台无关，通过 OpenCL API 提供加载设备特定驱动程序的方式。 大多数 OpenCL 厂商都提供自己的 OpenCL ICD 加载器实现，这些都能与其他厂商的 OpenCL 实现兼容。遗憾的是，大多数厂商并未提供完全最新的ICD加载器，因此Arch Linux决定从一个独立项目ocl-icd包中提供该库，该项目提供了当前OpenCL API的可运行实现。截至2026年，当前的OpenCL版本为3.0。

    其他ICD加载器库则作为各厂商SDK的一部分安装。如果你想确保使用 ocl-icd包 中的 ICD 加载器，可以在 /etc/ld.so.conf.d 创建一个文件，为动态程序加载器的搜索目录添加/usr/lib： 

    /etc/ld.so.conf.d/00-usrlib.conf
    /usr/lib

    这是必要的，因为所有SDK都会把运行时的库目录添加到ld.so.conf.d文件的搜索路径中。

    包含各种 OpenCL ICD 的可用软件包有：

    注意：ICD 加载器的供应商在功能上无关紧要：它们应当与厂商无关，只要实现正确，就可以互换使用。供应商的作用仅用于区分它们之间的区别。

    管理实现

    [编辑 | 编辑源代码]

    要查看当前系统中哪些OpenCL实现正在运行，请使用以下命令：

    ls /etc/OpenCL/vendors

    要了解 OpenCL 平台及系统上可用设备的所有可能（已知）属性，请安装 clinfo包。

    你可以用ocl-icd-choose指定应用应接收哪些实现。例如：

    ocl-icd-choose amdocl64.icd:mesa.icd davinci-resolve-checker

    ocl-icd-choose 是一个简单的包装脚本，用于设置OCL_ICD_FILENAMES环境变量。如果OCL_ICD_VENDORS能像说明书建议的那样处理单个ICD文件，那就不需要它了;这是一个已知的bug，被追踪为OCL-dev/ocl-icd#7。

    运行时

    [编辑 | 编辑源代码]

    要执行使用 OpenCL 的程序，需要安装一个可由 libOpenCL.so 加载的运行时。

    GPU上的通用OpenCL实现

    [编辑 | 编辑源代码]

    对于Mesa支持的任何显卡，你可以通过安装opencl-mesa包来使用rusticl。可以通过使用环境变量 RUSTICL_ENABLE=driver 来启用，其中 driver 是 Gallium 驱动程序，如 radeonsi 或 iris。它能在最广泛的硬件上运行，但不一定能提供最佳性能。如果你在设置其他驱动时遇到困难，可以试试用它：启用只需要非常少的配置。

    AMD/ATI GPU 上的OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]
    • rocm-opencl-runtime包：AMD ROCm GPU 计算栈的一部分，官方支持少量 GPU 型号（其他显卡可能支持非官方或部分支持）。要支持比Vega更早的显卡，你需要设置运行时变量ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1。相当于在 Ubuntu 的 amdgpu-install 中指定 opencl=rocr ，但不完全等同，因为该包的 ROCm 版本与 Ubuntu 安装程序版本不同。
    • opencl-legacy-amdgpu-proAUR：从AMD Ubuntu版本重新打包的Legacy Orca OpenCL。相当于在 Ubuntu 的 amdgpu-install 中指定 opencl=legacy。
    • opencl-amdAUR、opencl-amd-devAUR：ROCm组件从AMD的Ubuntu版本重新打包而来。相当于在 Ubuntu 的 amdgpu-install 中指定 opencl=rocr,legacy。
    OpenCL 图像支持
    [编辑 | 编辑源代码]

    最新的ROCm版本现已包含用于GPGPU加速软件如Darktable的OpenCL图像支持。配备AMDGPU开源图形驱动的ROCm仅需完成。AMDGPU PRO不是必需的。 

    /opt/rocm/bin/clinfo | grep -i "image support"
    Image support     Yes

    NVIDIA GPU 上的 OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    opencl-nvidia包：官方NVIDIA运行时。

    Intel GPU 上的 OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]
    • intel-compute-runtime包：又称“NEO”运行时，是面向英特尔第十二代（Rocket/Tiger Lake）集成显卡及以上版本（包括所有独立英特尔显卡）的开源OpenCL（及oneAPI Level Zero）实现。
    • intel-compute-runtime-legacyAUR：与上述相同（部分支持oneAPI Level Zero），仅适用于Intel Gen8（Broadwell）、Gen9（Skylake及其变体）和Gen11（Ice/Elkhart Lake）显卡。为遗留平台提供的OpenCL ICD带有“legacy1”后缀。
    • beignetAUR：面向英特尔第七代（Ivy Bridge）图形及以上版本的开源OpenCL实现，已被英特尔弃用，转而支持NEO OpenCL运行时，仍是传统硬件平台（如Ivy Bridge、Haswell）推荐的解决方案。
    • intel-openclAUR：针对英特尔第七代（Ivy Bridge）图形及以上版本的专有OpenCL实现，已被英特尔弃用，转而支持NEO OpenCL运行时，仍是传统硬件平台（如Ivy Bridge、Haswell）推荐的解决方案。

    CPU 上的OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    以下条件允许OpenCL在CPU上运行：

    • intel-opencl-runtimeAUR：英特尔基于LLVM和oneAPI的x86_64处理器实现。官方设计为Intel Core和Xeon处理器设计，实际上支持所有x86_64处理器，支持SSE4.1。即使在AMD Zen处理器上，它的性能也优于POCL。
    • pocl：基于LLVM的OpenCL实现，适用于LLVM支持的所有CPU架构及部分GPU（通过libCUDA的Nvidia，Intel通过Level Zero）以及OpenASIP。尽管覆盖范围广泛，但其表现仍有许多不足之处。
    • amdapp-sdkAUR：AMD CPU 运行时，已废弃。

    Vulkan 上的 OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    以下功能允许OpenCL在Vulkan运行时之上运行：

    • clspv-gitAUR：Clspv 是一个原型编译器，适用于 OpenCL C 转 Vulkan 计算着色器的子集。
    • clvk-gitAUR：clvk 是基于 Vulkan 的 OpenCL 3.0 原型实现，使用 clspv 作为编译器。

    FPGA 上的 OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    32位运行时

    [编辑 | 编辑源代码]

    要执行使用 OpenCL 的 32 位程序，需要安装兼容的硬件 32 位运行时。

    提示：clinfo包工具只能显示64位OpenCL平台，设备和ICD加载器属性。要用于32位，你需要编译32位clinfo或使用archlinux32项目中的 clinfo。

    通用GPU（32位）上的OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    NVIDIA GPU上的OpenCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    开发

    [编辑 | 编辑源代码]

    对于 OpenCL开发，至少需要以下包：

    • ocl-icd包：OpenCL ICD加载器实现，符合最新OpenCL规范。
    • opencl-headers包：OpenCL C/C++ API头文件

    供应商提供了大量工具和支持库文件：

    • intel-opencl-sdkAUR：Intel OpenCL SDK（旧版，新版OpenCL SDK包含在INDE 和Intel Media Server Studio中）
    • amdapp-sdkAUR：安装在/opt/AMDAPP，除了SDK文件，还包含一些代码示例（/opt/AMDAPP/SDK/samples/）。提供了clinfo工具，用于显示系统中的OpenCL平台和设备及其详细信息。SDK还附带了OpenCL CPU驱动，无需其它驱动即可在CPU设备执行OpenCL（不论CPU的供应商）
    • rocm-opencl-sdk包：基于ROCm的OpenCL SDK。
    • cuda包：NVIDIA的GPU SDK，包含了OpenCL 3.0的支持

    语言绑定

    [编辑 | 编辑源代码]

    SYCL

    [编辑 | 编辑源代码]

    根据维基百科：SYCL：

    SYCL 是一种更高级的编程模型，旨在提升各种硬件加速器的编程效率。它是一种基于纯 C++17 的单源嵌入式领域专用语言（eDSL）。

    SYCL [...] 受到 OpenCL 的启发，OpenCL 使异构处理器代码能够以“单一源代码”风格编写，使用完全标准的 C++。SYCL 支持单源开发，C++ 模板函数可以包含主机和设备代码，构建使用硬件加速器的复杂算法，并在不同类型的数据中多次重复使用。

    虽然SYCL标准最初是OpenCL工作组的高级编程模型子组，最初是为OpenCL和SPIR开发的，但SYCL是独立于OpenCL工作组的Khronos Group工作组[...]，自SYCL 2020起，SYCL被推广为一个更通用的异构框架，能够针对其他系统。现在，借助通用后端的概念，可以针对任何加速 API，同时实现与目标 API 的完全互操作性，比如利用现有的原生库来达到最大性能，同时简化编程工作。例如，OpenSYCL 的实现通过 AMD 的跨厂商 HIP 面向 ROCm 和 CUDA。


    换句话说，SYCL 定义了一个基于 C++17 的编程环境。该环境旨在与同时生成CPU和GPGPU代码的编译器结合使用。原本为GPGPU端设计的语言是SPIR，但也存在针对其他中间表示的编译器。b v

    CUDA

    [编辑 | 编辑源代码]

    ROCm

    [编辑 | 编辑源代码]

    支持GPGPU加速的软件

    [编辑 | 编辑源代码]

    这篇文章的某些内容需要扩充。

    原因：More application may support GPGPU. (在 User talk:PovShell/Sandbox 中讨论)

    另见

    [编辑 | 编辑源代码]
    检索自“https://wiki.archlinuxcn.org/wzh/index.php?title=User:PovShell/Sandbox&oldid=34941”